Détail de la notice
Titre du Document
Exploitation du skipping pour la modélisation prédictive des usages du web: Vers une meilleure prise en compte du bruit
Using skipping for predictive web usage modeling. Towards a better robustness to noise
Auteur(s)
BONNIN Geoffray ; BRUN Armelle ; BOYER Anne
Résumé
Predictive web usage modeling has undergone an intense period of investigation until the late 90's. However, two features of web browsing have rarely been taken into account: the presence of noise and parallel browsing. In this paper, we propose a new model, the SBR model (Skipping-Based Recommender) which uses a technique called skipping, and is able to take into account these features. In a series of experimental studies, we put forward the various contributions that this model possesses and show that its quality surpasses that of the state-of-the-art.
Editeur
Lavoisier
Identifiant
ISSN : 0992-499X
Source
Revue d'intelligence artificielle A. 2012, vol. 26, n° 6, pp. 609-642 [34 pages] [bibl. : 2 p.1/4]
Langue
Français
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