Détail de la notice
Titre du Document
Neural network models of human operator performance
Auteur(s)
MAY A.
Résumé
This paper examines the feasibility of using neural networks to represent the effects of human operators in computer models of complex man-machine systems. In the suggested approach, data from man-in-the-loop simulators are used to train the networks. The method has been tested on several typical data sets using a stand-alone prototype system, consisting of a three-layer feed-forward network with a Chemotaxis training algorithm. Successful results have been obtained, and these can be used to place constraints on the quality, quantity and type of simulator data required in future applications.
Editeur
Royal Aeronautical Society
Type du document
Conférence : The role of intelligent systems in defence. Conference, Oxford, GBR, 1995-03
Identifiant
ISSN : 0001-9240 CODEN : AENJAK
Source
Aeronautical Journal A. 1997, vol. 101, n° 1004, pp. 155-158 [bibl. : 13 ref.]
Langue
Anglais
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