Détail de la notice
Titre du Document
A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand
Auteur(s)
ZHOU P. ; ANG B. W. ; POH K. L.
Résumé
Electricity demand forecasting plays an important role in electricity systems expansion planning. In this paper, we present a trigonometric grey prediction approach by combining the traditional grey model GM(1,1) with the trigonometric residual modification technique for forecasting electricity demand. Our approach helps to improve the forecasting accuracy of the GM(1,1) and allows a reasonable grey prediction interval to be obtained. Two case studies using the data of China are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.
Editeur
Elsevier Science
Identifiant
ISSN : 0360-5442 CODEN : ENEYDS
Source
Energy (Oxford) A. 2006, vol. 31, n° 14, pp. 2839-2847 [9 pages] [bibl. : 27 ref.]
Langue
Anglais
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