Détail de la notice
Titre du Document
A Bayesian approach to paired comparison rankings based on a graphical model
Auteur(s)
KIM Hea-Jung
Résumé
A Bayesian method for finding an optimal ranking in scalar functions of K population parameters is developed. This is based on the paired comparison experimental arrangement whose results can naturally be represented by a completely oriented graphical model. Introducing posterior preference probabilities satisfying a strong stochastic transitivity condition to the model, a criterion for the optimal ranking is suggested. Necessary theories involved in the method and some computational aspects are provided. As illustrated examples, ranking in generalized variances of K multivariate normal populations and in products of independent normal means are given.
Editeur
Elsevier Science
Identifiant
ISSN : 0167-9473
Source
Computational statistics & data analysis A. 2005, vol. 48, n° 2, pp. 269-290 [22 pages] [bibl. : 27 ref.]
Langue
Anglais
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