Détail de la notice
Titre du Document
Consequences of spatial resolution transformations for land-use classification
Auteur(s)
FEHRENBACH U. ; SCHERER D. ; Casanova José Luis (Editeur scientifique)
Résumé
This paper presents consequences of spatial resolution transformations of input data sets for the classification of areal types and ventilation situations. Areal types are aggregated land-use units determined from areal percentages of pixel classes resulting from maximum-likelihood classifications of Landsat-5 TM and ERS-1 SAR imagery. Spatial resolution of pixel classes is 30 m, while areal percentages were computed for different spatial resolutions between 25 and 1'000 m. Ventilation situations are numerical representatives of the most relevant ventilation conditions, and are classified from land-use and terrain parameters. Areal percentages and digital terrain models with corresponding spatial resolutions were used to derive these input parameters. All input data sets show significant changes for different spatial resolutions effecting spatial distributions and total areas of the resulting areal types and ventilation situations. The paper discusses these effects focussing on the satellite-based data sets. The necessity of adequate spatial resolutions for urban and regional planning applications of remote sensing data could be demonstrated by this study.
Editeur
Balkema
Type du document
Conférence : EARSeL symposium on remote sensing in the 21st century, 19, Vallodolid, ESP, 1999-05-31
Identifiant
ISSN : ISBN : 90-5809-096-5
Source
A. 2000, pp. 113-117 [Illustrations : Tableau] [bibl. : 13 ref.]
Langue
Anglais
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