Détail de la notice
Titre du Document
Effect of autocorrelated data on composite panel production monitoring and control: A comparison of SPC techniques
Auteur(s)
NOFFSINGER John R. ; ANDERSON R. Bruce
Résumé
Traditional statistical process control (SPC) methodology is based on a fundamental assumption that the process data are independent. However, in continuous-type processes, such as composite panel production, the process data are often highly autocorrelated. Under such conditions, traditional SPC techniques are not adequate and can lead to excessive searching for assignable or special causes that may not, in fact, be present in the process. The authors present a comparison of traditional and non-traditional SPC methodology for controlling the effect of autocorrelated processes in production monitoring and control. The results of this comparison show that, for significantly autocorrelated data, the use of the autoregressive integrated moving average control chart will provide a more consistent technique for detecting assignable or special causes in the continuous production processes.
Editeur
Forest Products Society
Identifiant
ISSN : 0015-7473 CODEN : FPJOAB
Source
Forest products journal A. 2002, vol. 52, n° 3, pp. 60-67 [bibl. : 20 ref.]
Langue
Anglais
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